對(duì)象

企業(yè)中高層管理及技術(shù)人員（生產(chǎn)、品質(zhì)、工程部工程師，主管，經(jīng)理及技術(shù)人員）

目的

1、系統(tǒng)全面的了解六西格瑪DMAIC方法論  2、理解并能運(yùn)用相關(guān)數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析工具：假設(shè)檢驗(yàn)、相關(guān)分析、回歸分析、DOE、SPC、MSA、FMEA、QFD等  3、能熟練運(yùn)用MINITAB進(jìn)行各種數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析  3、能在六西格瑪改進(jìn)項(xiàng)目中識(shí)別及應(yīng)用正確的工具完成改善項(xiàng)目

內(nèi)容

【課程簡(jiǎn)介】

本課程重點(diǎn)面向各企業(yè)的中高層技術(shù)及管理人員，由具有長(zhǎng)期實(shí)際運(yùn)作經(jīng)驗(yàn)和深厚理論造詣的專家主講，結(jié)合實(shí)際案例系統(tǒng)闡述六西格瑪管理D-M-A-I-C的模型、組織結(jié)構(gòu)、項(xiàng)目管理、突破策略和文化變革策略。并結(jié)合了制造業(yè)及服務(wù)業(yè)的實(shí)際案例貫穿始終。重點(diǎn)講解六西格瑪項(xiàng)目各階段所用工具及MINITAB專用軟件的應(yīng)用。使學(xué)員能夠利用DMAIC方法論及相關(guān)流程分析改善工具改進(jìn)本職工作流程，并能作為六西格瑪項(xiàng)目改進(jìn)小組的成員參與項(xiàng)目活動(dòng)，推進(jìn)項(xiàng)目開展或支持黑帶完成改進(jìn)項(xiàng)目。

【課前準(zhǔn)備】

自帶手提電腦，于課前在網(wǎng)上免費(fèi)下載MINITAB 17版并安裝

【培訓(xùn)模式】

注重實(shí)用，實(shí)戰(zhàn)！理論講解-；實(shí)用案例分析；分組現(xiàn)場(chǎng)演練；專家現(xiàn)場(chǎng)點(diǎn)評(píng)；現(xiàn)場(chǎng)互動(dòng)討論。

【課程內(nèi)容】

第一講：6sigma管理概述

【本講內(nèi)容】

1.   六西格瑪?shù)钠鹪?/p>

2.   什么是六西格瑪

3.   六西格瑪?shù)慕y(tǒng)計(jì)含義

4.   六西格瑪管理的核心理念和價(jià)值觀

5.   六西格瑪設(shè)計(jì)DFSS

6.   精益六西格瑪

7.   六西格瑪管理的組織結(jié)構(gòu)

8.   六西格瑪團(tuán)隊(duì)的組建和授權(quán)

9.   六西格瑪項(xiàng)目來源和選擇

10. 過程的SIPOC分析

11. 如何進(jìn)行項(xiàng)目立項(xiàng)

12. 六西格瑪團(tuán)隊(duì)規(guī)則

13. 六西格瑪團(tuán)隊(duì)工具

14. 六西格瑪與財(cái)務(wù)收益

第二講：六西格瑪專用軟件MINITAB基礎(chǔ)介紹

【本講內(nèi)容】

1.      MINITAB簡(jiǎn)介

2.      描述性統(tǒng)計(jì)

        位置狀況

        離散程度

        分布形狀

3.     基本統(tǒng)計(jì)圖形

        直方圖

        箱線圖

        餅圖

        時(shí)間序列圖

        3D曲面圖

        矩陣圖

        條形圖

        分析用統(tǒng)計(jì)工具

        散布圖--回歸分析

        排列圖

        分層法

        因果圖

5、案例練習(xí)

第三講：概率與數(shù)理統(tǒng)計(jì)基礎(chǔ)

【本講內(nèi)容】

1.   隨機(jī)試驗(yàn)和隨機(jī)事件

2.   事件間的關(guān)系與運(yùn)算

3.   離散型隨機(jī)變量的分布律

4.   連續(xù)型隨機(jī)變量的分布

5.   隨機(jī)變量的均值

6.   隨機(jī)變量的方差與標(biāo)準(zhǔn)差

7.   方差的特性

8.   常見的連續(xù)型數(shù)據(jù)的分布：正態(tài)分布、均勻分布、指數(shù)分布、對(duì)數(shù)正態(tài)分布

9.   常見的離散型數(shù)據(jù)分布：0-1分布、二項(xiàng)分布、泊松分布、超幾何分布

10. 中心極限定理

11. 參數(shù)的點(diǎn)估計(jì)

12. 參數(shù)的區(qū)間估計(jì)

13. 案例練習(xí)

第四講：數(shù)據(jù)的收集和整理

【本講內(nèi)容】

1.  數(shù)據(jù)的類型

2.  測(cè)量尺度：定類、定序、定距、定比

3.  收集數(shù)據(jù)的方法

4.  因果矩陣圖

5.  抽樣方法：簡(jiǎn)單隨機(jī)抽樣、分層抽樣

6.  數(shù)據(jù)圖示方法

第五講：項(xiàng)目管理工具

【本講內(nèi)容】

1.  關(guān)聯(lián)圖

2.  系統(tǒng)圖

3.  親和圖

4.  矩陣數(shù)據(jù)分析法

5.  優(yōu)先矩陣圖

6.  矩陣圖法

7.  PDPC法

8.  網(wǎng)絡(luò)圖

第六講：測(cè)量系統(tǒng)分析

【本講內(nèi)容】

1.   測(cè)量數(shù)據(jù)的用途

2.   MSA基本術(shù)語(yǔ)

3.   測(cè)量過程變差對(duì)質(zhì)量決策的影響

4.   測(cè)量系統(tǒng)分析的準(zhǔn)備

5.   GRR分析方法

     均值極差法

     方差分析法

6.  測(cè)量系統(tǒng)的分辨力

7.  如何基于分析結(jié)果進(jìn)行測(cè)量系統(tǒng)改進(jìn)

8.  計(jì)數(shù)型測(cè)量系統(tǒng)能力分析方法

第七講：過程能力        

【本講內(nèi)容】

1.    過程能力指數(shù)Cp、Ca、Cpk

2.    過程能力指數(shù)Cpm、Cpmk

3.    過程性能指數(shù)Pp、Ppk

4.    過程能力指數(shù)與缺陷率的關(guān)系

5.    屬性值數(shù)據(jù)過程能力分析

6.    案例分析與練習(xí)

第八講：潛在失效模式與后果分析

【本講內(nèi)容】

1.  什么是FMEA

2.  FMEA的類型

3.  FMEA的目的

4.  進(jìn)行FMEA分析所需的準(zhǔn)備

5.  如何創(chuàng)建過程流程圖

6.  潛在失效模式與后果分析

7.  潛在失效模式原因分析

8.  現(xiàn)行過程控制分析

9.  嚴(yán)重度、頻度、探測(cè)度打分

10.  過程改進(jìn)

第九講：假設(shè)檢驗(yàn)    

【本講內(nèi)容】

1.    什么是假設(shè)檢驗(yàn)

2.    假設(shè)檢驗(yàn)的基本原理

3.    假設(shè)檢驗(yàn)的兩類錯(cuò)誤

4.    假設(shè)檢驗(yàn)的一般步驟

5.    單個(gè)正態(tài)總體均值、方差的檢驗(yàn)

6.    單總體、雙總體比率檢驗(yàn)

7.    列聯(lián)表

8.    兩正態(tài)總體均值、方差的檢驗(yàn)

9.    配對(duì)樣本的檢驗(yàn)

10.  檢驗(yàn)功效與樣本量的計(jì)算

第十講：方差分析

【本講內(nèi)容】

1.  變差的數(shù)量表示

2.  變差平方和

3.  自由度的概念

4.  均方的概念

5.  單因素試驗(yàn)的方差分析

6.  F檢驗(yàn)法

7.  變異源分析SOV

第十一講：精益分析工具

【本講內(nèi)容】

1.  價(jià)值流分析

2.  作業(yè)時(shí)間分析

3.  工序分析

4.  動(dòng)作分析

5.  OEE分析

第十二講：試驗(yàn)設(shè)計(jì)基礎(chǔ)

【本講內(nèi)容】

1.  什么是DOE

2.  傳統(tǒng)試驗(yàn)方法的弊端

3.  正交表

4.  正交試驗(yàn)的作用與弊端

5.  單指標(biāo)的分析方法（極差法）

6.  多指標(biāo)的分析方法

7.  混合水平的正交試驗(yàn)

8.  擬水平法

9.  主效應(yīng)與交互效應(yīng)

10. 正交表的選用原則

11. 有交互作用的正交試驗(yàn)設(shè)計(jì)

第十三講：因子試驗(yàn)設(shè)計(jì)

【本講內(nèi)容】

1. 試驗(yàn)設(shè)計(jì)的基本步驟

2. 部分析因與全析因

3. 試驗(yàn)設(shè)計(jì)的策略

4. 試驗(yàn)設(shè)計(jì)三大原則

5. 真實(shí)值與代碼值

6. 什么是混雜和分辨度

7. 什么是生成元，如何設(shè)計(jì)生成元

8. 因子分析七步法

9. Plackett-Burman設(shè)計(jì)

10.飽和試驗(yàn)設(shè)計(jì)

11.試驗(yàn)設(shè)計(jì)案例分析及練習(xí)

第十四講：精益改進(jìn)工具

【本講內(nèi)容】

1. 看板管理

2. 目視管理

3. 5S管理

4. 定置管理

5. 設(shè)備布局改進(jìn)

6. 快速換模（SMED）

7. 5W1H提問技術(shù)

8. ECRS原則

第十五講：常規(guī)控制圖

【本講內(nèi)容】

1. SPC常用術(shù)語(yǔ)解釋

2. 控制圖種類（以數(shù)據(jù)來分）

3. 3σ原理

4. 局部措施和對(duì)系統(tǒng)采取措施

5. 過程控制和過程能力

6. 分析與控制用控制圖

7. 如何確定抽樣方案

8. 建立Xbar-R圖的步驟

9. 控制圖判異和判穩(wěn)準(zhǔn)則

10.  建立P圖的步驟

第十六講：非常規(guī)控制圖

【本講內(nèi)容】

1.  標(biāo)準(zhǔn)化控制圖

    背景和好處

    標(biāo)準(zhǔn)化方法

2.  紅綠燈信號(hào)控制圖

     使用前提

     優(yōu)點(diǎn)與缺點(diǎn)

3.  預(yù)控制圖

     基本原理

     使用步驟

第十七講：精益工具

【本講內(nèi)容】

1.  防錯(cuò)

    什么是防錯(cuò)

    防錯(cuò)的類型

    防錯(cuò)的水平

    防錯(cuò)的特點(diǎn)

    防錯(cuò)案例分析

2.  標(biāo)準(zhǔn)化作業(yè)

    標(biāo)準(zhǔn)化作業(yè)的目標(biāo)

    標(biāo)準(zhǔn)化作業(yè)的確定程序

    標(biāo)準(zhǔn)作業(yè)組合表