【課程背景】
本課程以 Excel 數據處理及分析為基礎,結合 Chat GPT 的智能算法,旨在幫助每個人都能夠從中受益。通過學習本課程,您將掌握 Excel 的基礎和高級應用,了解數據的清洗、初步處理、分析和可視化等方面的方法,隨后引入 Chat GPT 的算法原理和應用場景,展示 Chat GPT 在 Excel 中的應用案例,包括文本分析、預測、分類、大數據處理和分析等。此外,本課程還將介紹 TensorFlow 和 PyTorch 在 Excel 中結合 AI 的使用,Chat GPT 模型的高級應用,Excel 與 Chat GPT 的深度結合應用等內容。無論是工作中需要處理大量數據的工作相關的職業人士,還是對數據分析有興趣的管理者,在本課程中均能受益匪淺。
【授課老師】
林屹 得到APP簽約老師 出版多本office著作 國內AI應用培訓領軍者
【軟件版本】
Office2016及WPS20719以上版本
由于國內網絡環境原因,本課程嚴格遵守我國相關法律法規,本課程中涉及ChatGPT可為國內正規鏡像
【課程時間】
4天。也可根據實際情況壓縮為2天
【課程大綱】
第一天、Excel基礎篇
1. Excel界面和基本操作
- Excel 界面介紹
- 基本操作:新建、打開、保存、另存為、關閉等
2. 單元格、公式、函數
- 單元格及其格式化
- 公式:四則運算、函數、常規公式的使用方法
- 常用函數及其使用方法:SUM、AVERAGE、COUNT、IF、VLOOKUP 等
3. 數據的清洗和初步處理
- 數據導入:CSV、文本、Access、SQL Server 等
- 數據的清洗:去重、刪除空行、查找和替換等
- 數據的初步處理:合并單元格、拆分單元格、文本分列等
4. 圖表的制作和基本設置
- 制作圖表:選擇圖表類型、編輯圖表、更改樣式等
- 圖表的其他設置:標題、標簽、網格線、坐標軸等
第二天、Excel高級篇
1. 數據透視表和高級篩選
- 數據透視表的概念和使用方法:制作、設置過濾器、設置匯總方式等
- 高級篩選:條件篩選、自動過濾、復雜條件篩選等
2. 條件格式和數據驗證
- 條件格式:規則、顏色、數據條、符號集等
- 數據驗證:輸入長度、數據類型、選項限制等
3. 自動化和宏的編寫
- 自動化操作:錄制宏、運行宏和編輯宏等
- 宏的編寫:變量、循環、判斷、函數的使用等
- 宏的優化:錯誤處理、代碼簡化、邏輯優化等
4. Excel VBA 和 Chat GPT 的結合應用
- VBA 基礎知識:變量、運算符、流程控制語句、循環語句等
- VBA 應用:自定義函數、自定義對話框、自動化操作、事件處理等
- VBA 和 Chat GPT 的結合應用:實現自動文本分析、預測、分類等
第三天、Excel與Chat GPT的結合應用
1. Chat GPT 算法原理和應用場景
- Chat GPT 算法原理
- Chat GPT 應用場景
2. Chat GPT 在Excel中的應用
- Chat GPT 在 Excel 中的基礎應用:文本分析、預測、分類等
- 使用 Chat GPT 實現 Excel 數據的智能化處理
- Chat GPT 與 Excel 的交互方式優化
3. Chat GPT 模型訓練和調優
- Chat GPT 模型的訓練流程和方法
- Chat GPT 模型的調試和優化方法,比如 Fine-tuning
- 使用 Chat GPT 和 Excel 進行智能問答和對話
4. Chat GPT 在Excel大數據處理和分析中的應用
- Excel 的大數據限制和解決方案
- Chat GPT 在大數據處理和分析中的應用:聚合、分析、可視化等
- Chat GPT 在 Excel 中的可視化展示和交互方式優化
第四天、Excel與AI的高級結合應用
1. TensorFlow 和 PyTorch 在 Excel 中結合 AI 的使用
- 深度學習框架 TensorFlow 和 PyTorch 的概念及其應用
- TensorFlow 和 PyTorch 在 Excel 中的應用案例
2. Chat GPT模型的高級應用
- Chat GPT 模型在 NLP 和語音識別領域的應用
- Chat GPT 模型在自然語言生成和問答系統中的應用
- Chat GPT 模型的部署和推理優化,比如 ONNX、TensorRT 等
3. Excel與Chat GPT的深度結合應用
- Chat GPT 在 Excel 中的擴展和應用:抽取式摘要、關系挖掘等
- Excel 在 Chat GPT 中的應用:數據分析、可視化等
- Chat GPT 和 Excel 在大數據場景中的綜合應用
4. 人工智能未來趨勢和前沿技術
- 人工智能發展歷程回顧
- 計算機視覺、自然語言處理、語音識別的最新科研進展
- 5G、區塊鏈等技術的結合與應用場景
- 人工智能的未來發展趨勢及機遇與挑戰