課程背景：

新時(shí)代互聯(lián)網(wǎng)信息技術(shù)已經(jīng)逐漸成為世界發(fā)展的主要推動(dòng)力,互聯(lián)網(wǎng)與化工行業(yè)的融合對(duì)化工行業(yè)的可持續(xù)發(fā)展具有重要促進(jìn)作用。化工產(chǎn)品的生產(chǎn)和銷售在人們的生活中具有極其重要的作用,將化工行業(yè)與互聯(lián)網(wǎng)融合是推進(jìn)社會(huì)經(jīng)濟(jì)進(jìn)步的重要手段,對(duì)促進(jìn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展具有重要意義。

大數(shù)據(jù)，又稱巨量資料，指的是所涉及的數(shù)據(jù)資料量規(guī)模巨大到無(wú)法通過(guò)人腦甚至主流軟件工具，在合理時(shí)間內(nèi)達(dá)到擷取、管理、處理、并整理成為幫助企業(yè)經(jīng)營(yíng)決策更積極目的的資訊。

大數(shù)據(jù)管理及應(yīng)用已是各級(jí)政府、機(jī)構(gòu)、行業(yè)、企業(yè)無(wú)法回避的課題，也是新經(jīng)濟(jì)時(shí)代的機(jī)遇和挑戰(zhàn)。培訓(xùn)課程將本著為各級(jí)政府機(jī)關(guān)培養(yǎng)大數(shù)據(jù)方面的知識(shí)及人才，通過(guò)大數(shù)據(jù)定義、應(yīng)用場(chǎng)景、數(shù)據(jù)分析、挖掘知識(shí)與應(yīng)用技術(shù)，從而獲取數(shù)據(jù)價(jià)值，降低政府管理成本和風(fēng)險(xiǎn)，全面提升大數(shù)據(jù)管理力。培訓(xùn)從大數(shù)據(jù)應(yīng)用實(shí)戰(zhàn)入手，教授各知名大數(shù)據(jù)成功應(yīng)用模式，以體現(xiàn)大數(shù)據(jù)分析及挖掘的意義。

培訓(xùn)時(shí)間：6課時(shí)

課程特點(diǎn)：

1.大數(shù)據(jù)分析及應(yīng)用是一項(xiàng)較新的數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)，它基于由日常積累的大量數(shù)據(jù)所構(gòu)成的數(shù)據(jù)庫(kù)，從中發(fā)現(xiàn)潛在的、有價(jià)值的信息——稱為知識(shí)，用于支持決策。

2.簡(jiǎn)明闡述什么是大數(shù)據(jù)分析與管理過(guò)程。

3.清晰系統(tǒng)的講述數(shù)據(jù)挖掘的常用技術(shù)。

4.實(shí)戰(zhàn)應(yīng)用于大數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)主要應(yīng)用領(lǐng)域以及與管理現(xiàn)狀分析。

學(xué)員收益：

課程通過(guò)大數(shù)據(jù)是什么？為什么？如何看？怎么干？等四個(gè)部分，為企業(yè)提供大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用的成功模型和案例，啟發(fā)式培訓(xùn)，學(xué)員在案例和思考中學(xué)習(xí)更深刻。

在同步學(xué)習(xí)和操練中能超越方法和工具的局限，聚焦于對(duì)分析、挖掘經(jīng)驗(yàn)的領(lǐng)悟，從而“學(xué)以致用、舉一反三“地提高自身的實(shí)戰(zhàn)能力，回到工作崗位上可以立刻解決實(shí)際管理問(wèn)題，提升組織管理能力。

課程主要內(nèi)容：

一：認(rèn)識(shí)互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)時(shí)代

1、當(dāng)下互聯(lián)網(wǎng)思維現(xiàn)象的深度思考

2、中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展簡(jiǎn)史及成功企業(yè)案例分析

3、互聯(lián)網(wǎng)思維是什么？互聯(lián)網(wǎng) 是什么？大數(shù)據(jù)是什么？

4、互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的管理策略——大數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)

5、大數(shù)據(jù)運(yùn)用的本質(zhì)就是贏得用戶口碑

二：新經(jīng)濟(jì)常態(tài)下，大數(shù)據(jù)應(yīng)用展望

1、深刻解讀《國(guó)家發(fā)改委關(guān)于制定互聯(lián)網(wǎng) 的通知》

2、應(yīng)用大數(shù)據(jù)技術(shù)與變革迫在眉睫

3、贏在“大數(shù)據(jù)管理”——借勢(shì)“社會(huì)化新媒體”

4、大數(shù)據(jù)的動(dòng)力:云計(jì)算、工業(yè)4.0、人工智能與物聯(lián)網(wǎng)

5、大數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)推動(dòng)傳統(tǒng)組織互聯(lián)網(wǎng)化

三：大數(shù)據(jù)技術(shù)概述

1.什么是數(shù)據(jù)挖掘——多學(xué)科的融合

2.如何通過(guò)在線化收集、處理海量數(shù)據(jù)

3.數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)：分類、預(yù)測(cè)、推估、關(guān)聯(lián)、聚類、可視化

4.大數(shù)據(jù)管理要素

四：互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代下大數(shù)據(jù)的應(yīng)用

1、大數(shù)據(jù)與用戶關(guān)系的變化

2、大數(shù)據(jù)在組織中的定位

3、大數(shù)據(jù)組織結(jié)構(gòu)

4、通過(guò)流程體現(xiàn)大數(shù)據(jù)價(jià)值

5、建立以用戶為核心的一體化端到端流程

五：大數(shù)據(jù)在未來(lái)經(jīng)濟(jì)體系中的重要意義