1 大數據的前世今生、緣來緣去
1.1 數據帝國的興起
1.1.1 摩爾定律：全世界半個世紀的發展規律
1.1.2 **小數據集：上升到立法高度的開路先鋒
1.1.3 民意幾時有：選票催生的創新
1.1.4 普適計算：計算機本身將從人們的視線中消失
1.1.5 CompStat ：街頭警察的創新傳奇
1.2 什么是大數據？
1.2.1 海量數據，就是大數據么？
1.2.2 大數據，就是云計算么？
1.2.3 大數據的4V特征，規模、多樣、價值
1.2.4 大數據的規模、與多樣性
1.3 大數據價值的體現
1.3.1 互聯時代，智能成為了必然
1.3.2 Google精確掌握用戶行為、獲取需求
1.3.3 新浪微博，為新浪帶來巨大商業價值
1.3.4 阿里巴巴，提前半年就已經知道中國出口將面臨挑戰
1.3.5 Gartner，技術成熟度曲線，揭示大數據處于高速發展期
1.3.6 大數據，將揭開智慧型經濟模式的帷幕
2 大數據，是金融業的商業機會的再造
2.1 大數據為什么重要？它是商業機會的再造
2.1.1 更高層面的數據聚合
2.1.2 利用用戶“行為指紋”創造新商機
2.1.3 案例：利用行為指紋的商機創造過程
2.1.4 案例：淘寶，商機創造過程
2.1.5 案例：英國電信，大數據時代的商機創造
2.2 大數據時代，電信運營可以操作的若干價值點
2.2.1 大數據經營，需要模式創新
2.2.2 智能管道，大數據的驅動
2.2.3 遺憾，金融業的流量經營還僅僅停留在管道收費的模式上
2.2.4 怎樣利用大數據，開展維系？
2.2.5 怎樣利用大數據，開展客戶價值提升？
2.2.6 必須打穿多數據割裂，實現大數據的全面“聚合”
3 大營銷，數據時代的號角
3.1 大數據時代的營銷手段
3.1.1 行為學，大數據營銷的基石
3.1.2 從AIDAM，到AISAS的轉變
3.1.3 社會化營銷時代的模式究竟應該怎樣？
3.2 大營銷，大數據時代的數據經營
3.2.1 案例：小米，利用微博數據開展的營銷
3.2.2 案例：中糧悅活創新，利用開心網的數據獲取價值
3.2.3 案例：某行，校園市場的營銷
3.2.4 案例：某行新業務，大數據營銷
4 大數據的誕生，與金融業的轉型
4.1 大數據時代，金融業的思考路徑究竟如何？
4.1.1 從一個老者的商業思考，看金融業的問題！
4.1.2 商業模式，究竟是什么？
4.1.3 金融業，**需要突破的是何種思維？
4.1.4 墨守、還是突破
4.1.5 從百度的演進，看百度大數據時代的思考，找到新利益點
4.2 對大數據的進一步理解
4.2.1 軟件是大數據的引擎
4.2.2 大數據的應用不僅僅是精準營銷
4.3 大數據時代的分析&挖掘技術的支撐
4.3.1 需要，IT系統的再布局
4.3.2 商業智能模型的進一步擴展
4.3.3 機器自學習，是實現實時化分析的基礎
4.3.4 必須清楚，現在的數據分析人員，需要再造
