培訓目標：

1、了解人工智能（AI）的應用

2、熟悉人工智能（AI）發展的資源支持

3、掌握如何進行人工智能（AI）的大數據收集建模

4、了解人工智能時代的人工智能應用與智慧化生活

5、了解人工智能（AI）發展形勢與人工智能應用發展前景

6、透析人工智能（AI）前沿公司行業應用與發展契機

7、熟悉人工智能（AI）的終端產品與商業機會

8、掌握人工智能（AI）時代的智能化產業發展與產業升級

培訓方式：方案講授、案例分析、情景模擬、群策群力、行動學習、經驗萃取

培訓對象：企業管理人員、技術人員、客戶經理

培訓時長：一天

培訓大綱：

第一部分、人工智能（AI）的應用解析

1、個人人工智能助手的需求與應用

2、 通過語音控制各類機器的工作

3、人臉識別系統進行人員的公共管理

4、人工智能管理控制生產全過程

5、人工智能編寫各種報告和新聞

6、人工智能進行醫療應用病情診斷和手術實施

7、人工智能學習應用同理心來滿足個人

第二部分、人工智能（AI）發展的資源支持

1、云服務器的資源支持

2、GPU 服務處理能力支持

3、數據云存儲能力支持

4、大數據采集與數據加工

5、大數據分析建模與大數據深度應用

6、深度學習的數據積累與機器學習訓練

第三部分、人工智能（AI）的大數據收集建模與深度學習

1、人工智能的關鍵機器的深度學習

2、谷歌大腦世界上最強大的深度學習群

3、大數據是人工智能深度學習的基石

4、基于大數據的深度學習的模式與方法

5、深度學習技術積累公司優勢及特點

第四部分、人工智能時代的人工智能應用與智慧化生活

1、智慧生活：人工智能助理化生活

2、智慧醫療：健康管理、病情診斷、智慧化手術治療

3、智慧制造：人工智能在生產制造領域的大規模快速應用

4、智慧生態：人工智能的生態化應用各類設備智能化連接造就新的生態

5、人工智能下的市場潛力與市場機會

第五部分、人工智能（AI）發展形勢與人工智能應用發展前景

1、AlphaGO戰勝李世石事件對人工智能的解讀認知

2、人工智能對現有的生產方式經濟結構的沖擊

3、人工智能是對人的意識思維的信息過程的模擬

4、“人工智能 ”時代教育、醫療、金融、交通、智慧城市應用

5、人工智能的快速商業化前景與行業深度應用前景

6、5G第五代移動通信等技術與人工智能的結合產生的市場機遇

第六部分、人工智能（AI）前沿公司行業應用與發展契機

1、谷歌做搜索提煉出來的人工智能——谷歌大腦

2、谷歌人工智能大腦在多領域應用Google car，Google hous等

3、人工智能在股票保險業銀行業醫療基于數據的豐富應用

4、百度機器學習BML新一代機器學習平臺

5、深度神經網絡為典型代表,人工智能學習技術的突破

6、人工智能通過學習頂尖專家知識和大數據超過多數專業人士

7、人工智能進入行業應用環節帶來的戰大挑戰與機遇

第七部分、人工智能（AI）的應用案例分享與介紹

1、人工智能應用發展的五個基礎條件

2、人工智能在金融領域的應用——嘉信理財人工智能應用分析

3、人工智能在交通領域的應用——谷歌無人駕駛汽車

4、人工智能在商業領域的應用——IBM Watson人工智能平臺

5、人工智能在藝術領域應用“鋼琴超級機器人”Arpeggio

6、人工智能在醫療領域的應用遠程問診手術機器人

7、人工智能的工業機器人與生活機器人的應用場景案例

8、人工智能（AI）在生活居家領域的應用場景

第八部分、人工智能（AI）的終端產品與商業機會

1、海量的大數據 超級計算機運算能力 算法模型人工智能發展三要素

2、深度學習突破算法瓶頸—自學習狀態成為視覺識別主流

3、各國政府積極出臺相關政策扶持發展人工智能

4、建立機器學習算法庫能提供各種行業人工智能解決方案。

5、人工智能技術層 基礎應用層 方案層產業鏈趨于成熟

6、工業機器人 服務機器人 生活機器人商業機會分析

7、人工智能 帶來的新型商業生態與商業機會

第九部分、人工智能（AI）時代的智能化產業發展與產業升級

1、現有產業 人工智能=智能化新產業

2、智慧化社會的生活形態與智慧產業

3、人工智能時代的引發的社會變遷

4、人工智能 體育產業

5、人工智能 醫療產業

6、人工智能 服務產業

7、人工智能 商業

8、人工智能 制造業

結束：課程總結與答疑