1、系統全面的了解六西格瑪DMAIC方法論 2、理解并能靈活運用相關流程分析工具：DOE、SPC、MSA、FMEA、QFD、MINITAB等 3、能在六西格瑪改進項目中識別及應用正確的工具完成改善項目 4、熟悉六西格瑪項目各階段所用工用在MINITAB中的靈活運用
第1天：Define--六西格瑪定義階段
一、SIGMA管理綜述（原理、模型、組織、資源與活動）
1、什么是六西格瑪
2、為何需要六西格瑪？
3、如何應用六西格瑪？
4、六西格瑪的組織模型
二、如何啟動和界定一個6 SIGMA項目
1、項目小組
2、項目來源
3、項目選擇標準
4、制作項目計劃
5、某企業推行六西格瑪項目案例分享
三、統計學的基本原理
1、變異
2、總體和樣本
3、參數和統計量
4、位置的測量
5、離差的測量
6、描述統計
四、品質成本分析
1、質量損失函數
2、品質成本與利潤的關系
3、預防成本
4、鑒定成本
5、缺陷成本
6、能力值與品質成本的對應關系
五、因果矩陣分析法
1、因果圖
2、因果矩陣及其用途
3、因果矩陣的制作步驟
4、因果矩陣的制作步驟
5、因果矩陣與其它工具的聯系
6、因果矩陣案例講解與練習
第2天：Measure--六西格瑪測量階段
一、潛在失效模式及效果分析（FMEA）
1、FMEA的定義
2、FMEA的用途
3、FMEA的產生背景
4、FMEA的類型
5、風險優先數
6、FMEA的制作步驟
7、FMEA案例制作練習及講解
二、MINITAB介紹
1、MINITAB的作用
2、MINITAB的視窗
3、MINITAB的基本操作
4、啟動及關閉MINITAB
5、MINITAB實際操作演練
三、測量系統分析
1、測量誤差的組成
2、測量系統分析的目的
3、測量系統分析步驟
4、連續數據測量系統分析
5、離散數據測量系統分析
6、破壞性試驗數據測量系統分析
7、測量系統分析案例講解與練習
四、過程能力分析
1、過程變異
2、過程能力
3、過程能力指數
4、短期能力和長期能力
5、非正態分布數據的過程能力
6、過程能力分析案例講解與練習
第3天：Analyze--六西格瑪分析階段
一、多變量分析
1、變異類別
2、變異來源
3、多變量圖（過程能力分析）
4、多變量圖（量具重復性和再現性研究）
5、多變量圖（方差分析）
6、多變量分析案例講解與練習
二、置信區間與假設檢驗
1、何謂假設檢驗？
2、假設檢驗的步驟
3、假設檢驗的兩類風險
4、連續數據假設檢驗
5、離散數據的假設檢驗
6、案例分析與練習
第4天：Improve--六西格瑪改善階段
一、實驗設計介紹
1、什么是試驗設計
2、試驗因素及水平
3、試驗類別及選擇
4、試驗結果分析
5、試驗設計案例分析
6、試驗設計現場練習及結果分析
二、全因子及分部因子實驗設計
1、全因子/分布因子設計概述
2、主要影響圖
3、交互作用圖
4、方差分析
5、優化設計
6、全因子試驗設計案例分析及練習
第5天：Control--六西格瑪控制階段
一、SPC理論
1、控制介紹
2、統計思想及控制圖
3、控制圖種類及選用
4、使用控制圖前的準備
二、計量型數據SPC
1、計量值數據控制圖的種類及用途
2、計量值數據控制圖的制作與應用
3、計量值數據控制圖的過程能力分析
4、四類計量值數據控制圖
5、計數型控制圖制作練習與講解
三、計數型數據SPC
1、計數值數據控制圖的種類及用途
2、計數值數據控制圖的制作與應用
3、計數值數據控制圖的過程能力分析
4、四類計數值數據控制圖
5、計數型控制圖制作練習與講解
四、6Sigma成功案例分析
五、總結和自由交流
