認識大數據

主講老師：黃光偉

課程領域：互聯網大數據

課程詳情：

認識大數據

一、互聯網趨勢與大數據時代

中國互聯網的前世今生

1、互聯網1.0時代

2、互聯網2.0時代

二、大數據帶來的商業革命

大數據

大數據時代的背景

何謂大數據 → 大數據的4V特征

大數據思維→ 大數據新思考維度

大數據應用的五大關鍵

三、大數據對產品設計及產品運營的影響

大數據對產品設計的影響

大數據對產品運營的影響

四、大數據下的個性化營銷及精細化運營

個性化營銷

建立精細化運營體系

五、大數據下的社會化營銷及客戶管理

如何創造收益

思考一：營銷不得不變？

思考二：社會化營銷的核心價值？

思考三：想在開展社會化營銷之前？

思考四：品牌社會化營銷如何細分？

思考五：社交網絡傳播：創意與體系誰最重要？

思考六：社交電商的發展方向？

六、如何構建大數據公司

1、一切數據化

2、數據管理平臺建設

3、海量數據分析挖掘能力提升

4、外部數據戰略性儲備

5、數據外部創新應用

6、數據的開放和共享

7、數據產業戰略投資

傳統企業新零售與新營銷: 終端零售; 傳統企業新零售與新營銷認識電商互聯網時代的消費行為軌跡品牌信息傳播路徑變遷品牌推廣和營銷推廣相結合的互聯網轉型策略電商將成為零售業態的重要組成部分互聯網思維重塑傳統商業價值鏈傳統企業互聯網轉型8大顧慮國內三大類大體量電商企業電商企業與傳統企業供應鏈/物流管理差異傳統企業進入電商的案例分析傳統企業電子商務路徑圖傳統企業進電商常見誤區 實施電商電商平臺環境分析傳統企業進電商基礎人員架構電子商

電商營銷規劃: 電商; 電商營銷規劃1.依據數據分析找到市場爆點整體分析：市場分析、行業分析、競爭對手分析、消費趨勢分析、銷售狀況分析 2. 自身產品和店鋪分析找到差異化優勢產品SWOT分析：優勢、劣勢、機會、威脅 3.營銷戰略規劃市場引爆點、市場布局、主導操作思路、運作模式、市場進入與運作思路及設計 4.營銷戰術規劃與平臺玩法設置產品策略、產品定位與細分、價格策略、渠道策略、渠道

數據化運營策略與執行: 數字化; 課程背景互聯網運營的基礎是數據，電子商務的運營基礎同樣是數據，可以說，數據的采集、分析、可評估、可預判，并基于數據的引用帶來的品牌營銷策略和運營策略的制定和執行，成為了互聯網商業領域有別于傳統商業領域的最大差異。數據的應用并不區分行業，即可以應用于用戶行為分析、用戶特征分析，也可以用于平臺運營分析和平臺效率分析，當然，通過數據分析來進行供應鏈優化、產品選型、定型、定價，也已經進入成熟階段，可以說，

互聯網金融趨勢與現狀解讀課程大綱銀行定制版: 金融管理; 第一部分：互聯網和阿里系金融行業發展現狀互聯網金融行業熱點1、養殖戶不用抵押就可在阿里金融貸款買飼料2、菜鳥供應鏈金融推出云倉金融服務3、消保委與支付寶合作控制金融風險4、螞蟻金服金融區塊鏈成麻省理工金融科技實驗室創始成員5、熱點討論：互聯網金融云服務趨勢——雙方是零和還是競合？以投資貴金屬看電子商務市場沖擊1、阿里系貴金屬品類發展趨勢2、浦發銀行、中國黃金、夢金園、菜百單一品牌發展趨勢3、受到重

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授課見證

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