數(shù)據(jù)分析/數(shù)據(jù)挖掘及銀行業(yè)務(wù)應(yīng)用實(shí)踐
課程背景
隨著全球科技和創(chuàng)新進(jìn)入拐點(diǎn)式爆發(fā)，大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、人工智能和區(qū)塊鏈正在重塑金融業(yè)，給傳統(tǒng)銀行業(yè)尤其是零售銀行業(yè)帶來了前所未有的沖擊與挑戰(zhàn)。面對金融科技給銀行業(yè)生態(tài)帶來的劇烈變化，商業(yè)銀行如何變革轉(zhuǎn)型變得尤其重要。在這樣的背景下，依托大數(shù)據(jù)，建立數(shù)據(jù)驅(qū)動的業(yè)務(wù)發(fā)展模式和風(fēng)險(xiǎn)管理理念將變得至關(guān)重要。
課程將通過講解科技金融的含義、重點(diǎn)介紹大數(shù)據(jù)分析與挖掘手段，以及大數(shù)據(jù)在銀行業(yè)務(wù)營銷、風(fēng)險(xiǎn)管理方面的應(yīng)用，讓學(xué)員能夠了解大數(shù)據(jù)并將大數(shù)據(jù)分析應(yīng)用到業(yè)務(wù)實(shí)踐中。
課程特點(diǎn)
授課形式：理論講解 案例分析 互動答疑
突出理論特點(diǎn)，注重知識理解、案例分析與實(shí)戰(zhàn)體驗(yàn)，其中理論講解60%，案例分析30%，互動答疑10%。
課程收益了解金融科技的含義、特點(diǎn)。
了解數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)挖掘的常用方法。
了解數(shù)據(jù)分析在銀行業(yè)務(wù)營銷中的應(yīng)用。
了解數(shù)據(jù)分析在銀行風(fēng)險(xiǎn)管理中的應(yīng)用。
課程模式
中文教學(xué)、面授
互動式答疑
受眾對象
所有銀行業(yè)務(wù)或風(fēng)控人員時間安排
系統(tǒng)學(xué)習(xí)1天（4-5小時）
課程內(nèi)容
數(shù)據(jù)分析/數(shù)據(jù)挖掘及銀行業(yè)務(wù)應(yīng)用實(shí)踐
第一單元 金融科技的定義與特征
金融科技的定義
金融科技的特征
金融科技與互聯(lián)網(wǎng)金融的區(qū)別
金融科技給銀行業(yè)帶來的機(jī)遇與挑戰(zhàn)
第二單元 金融科技的主要技術(shù)
大數(shù)據(jù)
云計(jì)算
人工智能
區(qū)塊鏈
第三單元 大數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)
數(shù)據(jù)抽取與轉(zhuǎn)換
特征工程與數(shù)據(jù)分析
數(shù)據(jù)模型化
專家經(jīng)驗(yàn)評分卡
評分卡技術(shù)
機(jī)器學(xué)習(xí)算法
數(shù)據(jù)分析結(jié)果應(yīng)用
銀行大數(shù)據(jù)分析核心
客戶賬戶系統(tǒng)
客戶交易信息機(jī)其他數(shù)據(jù)
模型評測
優(yōu)化客戶關(guān)系
風(fēng)險(xiǎn)評估
第四單元 大數(shù)據(jù)分析在銀行業(yè)務(wù)中的應(yīng)用
大數(shù)據(jù)分析在業(yè)務(wù)營銷方面的應(yīng)用
客戶畫像與精準(zhǔn)營銷
產(chǎn)品設(shè)計(jì)
產(chǎn)品定價與額度
大數(shù)據(jù)分析在風(fēng)險(xiǎn)管理方面的應(yīng)用
政策/策略制定
反欺詐
風(fēng)險(xiǎn)模型
貸中監(jiān)控與貸后催收
第五單元 領(lǐng)先金融機(jī)構(gòu)在大數(shù)據(jù)方面的應(yīng)用
招商銀行在大數(shù)據(jù)方面的應(yīng)用
微眾銀行在大數(shù)據(jù)方面的應(yīng)用
消費(fèi)金融公司在大數(shù)據(jù)方面的應(yīng)用
課程總結(jié)