對象
經營管理層、技術管理部、生產部、ERP系統部、PMC部、倉儲物流部
目的
全面優化制造系統、智能化、系統化、數據化、信息化
內容
工業4.0---精益生產運營與智能制造轉型升級管理
戰略管理版本——共計7章（2天）
【課程背景】
德國早在2006年，聯邦政府就通過了《高技術戰略2020》，該戰略文件重點是《未來項目—“工業4.0”》。聯邦政府從2010年到2013年為高技術戰略共投入270億歐元，對未來項目的專項投資達83億歐元。他們認為,18 世紀引入機械制造設備的工業是 1.0時代,20 世紀初的電氣化與自動化是 2.0 時代,20 世紀 70 年代開始的信息化是3.0 時代,現在正在進入工業 4.0 時代。 “德國現在基本上實現了3.0，現在正在從3.0向4.0發展，也就是生產的自動化向網絡信息化這方面去邁進,瞄準新一輪科技革命制定的措施，主要聚焦制造業的高端產業和高端環節。德國是世界制造業強國和領先的工業制成品出口大國，制造業研發投入強度甚至超過了美國和日本，在汽車、機械、醫藥化工、電機和電氣等方面擁有世界領先的技術水平。
工業 4.0 時代。即，實體物理世界和虛擬網絡世界融合的時代。但是所謂虛擬網絡——實體系統(Cyber-Physical System, CPS)融合的主要思想。美國早在 2006 年前就提出來了，應用領域包括能源，健康服務， 航空， 天然災害等。德國在工業4.0 的內容只針對信息與制造，雖然德國先提出了概念，但他們還在起步著手轉型中，相對于美國一直推行和實施的CPS 為概念的先進制造要晚一些。 在美國，以通用電氣為代表的工業大數據計劃已經啟動。例如：通用電氣同亞馬遜(Amazon)，埃森哲（Accenture）以及威睿（VMware）等企業共同合作，投資數十億美金，致力于工業大數據的產業浪潮。其目的是將航空，電力，采油，醫療器械等命脈行業通過傳感器同互聯網連接，經云計算平臺的數據分析，來控制調節工業機器的正常運轉及維護，提高機器效率，節省使用維護成本等。
而中國制造2025提出以推進信息化和工業化深度融合為主線，大力發展智能制造，構建信息化條件下的產業生態體系和新型制造模式。現在的中國，無論是研發投入，還是技術水平；無論是產品質量，還是品牌形象，都還存在較大差距，發展基礎相對薄弱。企業之間存在很大差距，有的企業還要補2.0到3.0這一課，即“從電氣化到自動化這一課”。 中國制造2025不是專門應對新一輪科技革命制定的規劃，而是對制造業轉型升級的整體規劃。在中國，工業大數據領域的研究和應用剛剛起步，物聯網及云計算技術的創新，管理創新發展,蘊含的價值正在逐步顯現。
為探尋大數據、物聯網及云計算技術在工業領域中的綜合應用途徑，促進工業領域產業結構轉型升級、提升企業運營效率，系統地尋找技術突破點和管理突破點。本課程培訓計劃以將引導參與學員學習「工業 4.0 創新設計和創新管理」之方法，說明如何由客戶需求端到端，跨領域整合創新服務模式，創造產品使用附加價值及永續服務收益等。課程中將引領學員運用由王老師根據國內專家、學者的科研成果及推行企業的實況而設計的一套嚴謹，系統，實用的管理教材，搭配國內外企業運用之實際案例分析，以提升學員系統整合與服務創新研發管理能力，對內提升產品的創新能力及附加價值，挖掘出客戶潛在需求，完善和建立大數據、云計算、物聯網、服務互聯網平臺下的智慧工廠、智能制造、智能產品、智能倉儲、智能物流。通過價值網絡進行縱橫向整合，實現價值鏈上的端對端的創新管理主題，進而提供其他業者難以模仿的市場差異化的產品及服務管理，才能在全球產業競爭中確立企業的主導地位，為企業取得競爭優勢，做強自己，服務社會，造福人類。
【課程目標】
本課程是王國超講師全面而系統地將理論與實戰案例結合起來，針對中國企業的實際管理水平，把教學、科研、實踐、實戰的經驗融為一體，讓學員輕松愉快地掌握管理的核心知識和管理技術的技巧。讓越來越多的企業從工業4.0的管理中獲益，同時也能為企業全面提升企業的戰略人才儲備奠定良好的基礎。具體掌握的知識點：
1. 完整、科學、適用的管理理念，嚴謹的課程結構設計讓學員了解現代先進的理念與運作模式。
2. 掌握全面、系統、細化的服務互聯網、智慧工廠、智能制造、智能產品、物聯網等管理體系的架構管理。
3. 把握中國2025的現狀，奔向未來90萬億以上的大市場的策略分析。
4. 課程中設提問，游戲、視頻、辯論等現場互動交流。讓學員在親自參與中掌握枯燥難懂的知識點，在掌聲和歡呼聲中愉快地結束全部課程。
【課程對象】
經營管理部、生產管理部、制造部、生產技術部、系統技術部、設備技術部及相關部門人員。
【課程大綱】
第一章 智能制造對企業的戰略導向是什么
1. 中國制造距離智能制造還有多遠？
1） 中國制造現狀分析
① 中國制造現在的發展水平分析
② 中國企業如何走向智能制造
③ 現在面臨的問題是什么
2） 中國制造2025與德國工業4.0的有何區別
3） 中國制造推行“三個十年行動綱領”是什么
2. 企業要發展必須要“改變”，“變則可生，不變則死”
1） 智能制造將對中國企業有什么改變?
2） 智能智造如何給制造業的定位
3） 智能制造如何改變了創新模式
4） 智能制造如何改變制造業思維
5） 智能制造如何改變了制造業模式
6） 智能制造如何解決熟練工短缺和老齡化問題
7） 為什么智能制造將是企業創造價值的新方法和新模式
8） 智能制造發展方向是什么
1） 中國的智能制造的長期戰略是什么
案例：
1） 1:人類文明的過去、現在與將來
2） 德國工業4.0與中國制造2025的區別解讀
3） 馬云在2014年德國漢諾威工業博覽會上的發展新思路演講
第二章 智能制造的智慧工廠如何建設與管理
1.智慧工廠的流程如何設計
2.智慧工廠的生產線如何布局
3.智慧工廠的運作過程是怎樣的
4.智慧工廠的基礎建筑如何推進
5.物聯網車間的如何構建
6.智慧生產線是怎樣形成的
7.CIMS現代集成智能智造系統如何與現在運行的ERP系統兼容運行
8.如何評估現在的工廠是智能制造模式（五大特征）
9.工廠內的八大智能測控裝置的創新與運用
10. 工廠九大智能新技術的創新與運用
11. 多模式交換的運用
12.輔助系統的運用
13.APP商店的運用
14.室內精確定位的運用
15.增強現實技術的運用
16.智能裝配技術的運用
17.智能機器人技術的定位與運用
1）人機協同工作系統的現場運用
2）今后智能機器人具備的要素是什么
3）中國智能機器人的發展進程與定位在哪里
4）國際機器人中的核心部件市場份額分析
5）機器人的成本分析
6）中國機器人銷售市場份額分析
7）機器人全球發展前景預測
8）機器人中國市場發展前景預測
18.智能智造對產品的要求
1) 產品特點
① 產品將是信息載體
② 產品將是一個代理商
③ 產品具有自主檢測功能
2) 智能智造下的大數據挖掘與知識發現
① 制造業數據儲存超過2艾字節
② 產品將與系統嵌入式運用
案例：
1） 海爾新能源互聯工廠
2） 東莞塑膠五金廠的智能智造（德中智能智造合作典范）
第三章 CIMS現代集成智能智造系統的實戰運用（美英合資案例）
1. 未來工廠如何構筑管理
① 大數據、云計算的普及使用
② 集成技術的運用
③ 智能智造管理
④ 多能工的普及
2. CIMS現代集成智能系統都哪些管理功能
3. 工廠信息化是如何架構的
4. 精益生產與智能智造如何融合管理
5. CIMS實現的價值
① 集成現有ERP系統綜合使用
② 降低人員配置20%
③ 提升綜合效率12%以上
④ 實現全面防錯防呆保證品質
⑤ 實現4M級全方位的追溯識別管理
⑥ 實時自動錄入，取消手工記錄，并異地同步存儲管理
⑦ 超過管理界限就提醒報警管理
6. CIMS從一線職員到管理者的智能技能有何要求
7. CIMS現代集成系統如何與現有的ERP無縫對接
8. 如何與工藝流程的兼容管理
9. 多品種小批量的柔性排產管理的柔性實現
10. 生產管理面
① 全閉環式流程監控管理
② 從機臺到車間再到管理者電腦實時數據管理
③ 實時報表數據錄入分析管理
④ 對人、機、料、法、環、測、管的追溯識別管理，
11. 人員面管理
① KPI績效管理（直接、間接、機臺、產線、車間）
② 相關數據實時錄入與生成報表推移管理
③ 讓職員個人技能區別可視化管理
④ 工作量化管理
⑤ 讓職員工作技能看板雷達圖展示管理
12. TPM全面維護設備管理
① 設備聯機技術的運用，方便快捷管理
② 設備整體效率與個別機臺效率的實時監控
③ 故障實時自動錄入管理系統，便于及時追蹤
④ 單獨產線模塊化日別、周度、月度推移管理
A 設備稼動率對比管理
B 產線稼動率對比管理
C 故障件數對比管理
D 故障時間對比管理
E 維修時間對比管理
F 平均故障間隔時間對比管理
⑤ 整體部門月度推移模塊自動分析管理
A 設備故障情況
B 設備故障調查
C 原動力使用情況
D 設備保養情況
E 重點工作完成情況
F 下月工作完成情況
⑥ 實時數據生產看板管理
⑦ 備件庫存提醒管理
⑧ 維修信息實時錄入管理
⑨ 保養計劃自動報警管理
13. 二維碼（QRC）產品跟蹤識別系統過程控制管理的優勢
13.1 無接觸掃描操作代替手工錄入，避免人為錯誤，確保數據采集階段的準確性，操作簡單，培訓成本低。
① 減少對人的依賴性，減少人員流動所產生的影響，有效降低人工成本
② 統一平臺，所有信息都儲存與數據庫中，記錄完整準確，令查詢方便快捷，便于追溯跟蹤管理。
③ 保存內容異地永久儲存，同步共享，實時更新，避免數據的丟失。
④ 各環節信息相互關聯，避免任何環節不良流入下一環節，及時快速發現并糾正異常，從根本上杜絕不良的流出，提高效率保證品質。
⑤ 追溯范圍涵蓋所有生產要素（6M1E）,實現一站式查詢跟蹤。
⑥ 憑個人級別、工號、賬號密碼進入獨自的系統，規范了保密措施。
⑦ 賬目清晰，高效追溯，簡單快捷，降低運作成本。
13.2 案例：
① IMS4M級物料管理系統（視頻）
② SMT防錯防呆系統（視頻）
③ 智能制造產品展示（視頻）
13.3 主要6大模塊跟蹤執行功能
1）收料管理
① 如何避免收料過程中的多收、少收、漏收、重復收現象
② 倉管員如何處理和識別供應商的合格和不合格物料
③ 供應商的送貨區分與識別管理
④ 輸入進料系統信息，打印QRC編碼區分識別
⑤ 貼收料QRC編碼，待IQC檢驗
⑥ 自動錄入進倉信息收料報表，數量差異自動報警管理
2）TQM 全面品質管理
① 實現全面防錯，4M追溯管理
② 全面實現IQC/IPQC/FQC/OQC/ECN實時過程控制管理
③ 生產品質數據實時錄入，品質錯誤停機報警防呆管理
④ 質量報表自動生成，OA無紙化管理
⑤ 年度品質狀況推移表自動生成管理
⑥ 月度機臺別PPM、直通率、重大不良項目別圖表分析管理
⑦ 儀器設備多樣化圖形分析，支持EXCEL電子表格設計模式
⑧ 檢查過程中嚴格區分合格物料和不合格物料的實時追蹤管理
⑨ 掃描收料QRC編碼，將上料信息導入IQC檢驗管理系統（視頻）
⑩ IQC檢驗合格，打印檢驗QRC編碼貼附與物料包裝上（視頻）
? 合格物料等待入倉，不合格物料拒收退還供應商
? 進入分區識別入倉系統
? 二維碼（QRC）預知將過期的物料，出庫自動報警，杜絕出庫
? 自動杜絕過期物料發放到生產現場
? IQC報告系統永久存儲，隨時隨地查詢、打印、導出管理
3）入倉管理
① 滿足采購、客戶供給、樣板、外發入倉等各種類型的物料入倉
② 記錄入倉基本信息（ABC檢查、合格、有效期等）信息，形成入倉記錄
③ 庫存物料電子記錄卡明細表管理
④ 查詢合格物料入倉信息明細
4）發料管理
① 電腦錄入發料信息
A 計劃批次領料清單信息
B 新增或修改的變更領料信息
C 電腦指示查詢庫存誤差報警管理
② 生產計劃與物料控制發放批號、產線別指示
③ ERP自動生成發料單和領料單號
④ 移動電車（UPS）現場發料管理
⑤ 依靠二維碼（QRC）準確發放物料
⑥ 精確記錄物料出庫后的去向管理
⑦ 根據生產計劃打印發料二維碼（QRC）編碼貼附跟蹤管理
⑧ 沒有IQC合格二維碼（QRC）編碼系統禁止發料
⑨ 發料二維碼（QRC）編碼的8種信息管理（也可自定管理）
⑩ 二維碼（QRC）編碼自動控制先入先出管理
? 物料存放現場或產線使用管理
? 未發物料電子備注說明管理
? 物料電子記錄卡管理
? 車間收料內外箱、產品別二維碼（QRC）編碼對照確認
5）生產過程二維碼（QRC）編碼控制管理
① 生產前將作業標準文件、人員別、設備別、物料別、治工具/儀器編號
錄入二維碼（QRC）系統備案管理（視頻）
② 首檢、過程抽檢、專項檢查實時錄入數據生成報表（視頻）
6）物料過程文件控制追蹤管理
① 從出貨記錄到收貨記錄全線二維碼（QRC）系統跟蹤管理
② 電子記錄簡單化、EXCEL實時便捷導出管理
③ OA 電子報表高效安全管理
13.4
專門為精密制造業量身打造的產品智能追蹤系統（視頻）
案例：
1） 智能制造戰斗機器人系統的案例解析
第四章：現代物流發展的前沿技術解析
1. 智能倉儲物流的是怎樣定義的
2. 智能倉儲物流的無線部署方案解析（拓撲圖）
3. 立體庫位管理技術減少物流周轉中心的運用
① 世界大型先進的物流中心貨物自動分揀系統案例
② 現代大型物流配送中心的小包裝、多品種操作
③ 現代購物中心的立體自動出入庫車庫管理案例
4. 仿真技術優化物流周轉中心的運用
① 物流配送中心優化的仿真技術運用案例
② 大型藥廠、綠色食品廠仿真技術的運用
③ 企業物流仿真技術的運用
④ 海爾工廠配送中心出入庫仿真技術的運用
5. AVG搬運機器人技術的運用
① 自動導向車在工廠的運用
② 日本和韓國公司物流AGV的運用
③ 美國亞馬遜企業AGV在物流系統中的運用
④ 有軌運輸車在企業中的運用
⑤ 日本和韓國企業有軌物流車的運用
⑥ 自動存儲AVG小車的運用
6. RF ID識別技術防錯防呆的運用
① 新一代RF ID運用具備的條件
② 工廠現場出貨包裝的RF技術的運用設備
③ 工廠現場出貨包裝的RF技術識別的代碼技術
④ 條形碼在工廠運用的案例
⑤ 條形碼和二維碼在企業物流中的識別跟蹤管理
⑥ 美英企業IMS智能管理系統的運用
⑦ 美英企業SMT防錯防呆系統的運用
⑧ 物聯網技術的運用
⑨ ID卡在工廠搬運機器人中的運用
⑩ 商品條形碼和物流條形碼的區別管理
? 一維碼和二維碼的區別管理
7. 高效優質分揀技術的運用
① WMS軟件系統在物流中的運用
② 人工紙質揀貨的優缺點分析
③ RF ID技術揀貨的優缺點分析
④ 語音控制系統揀貨的優缺點分析
⑤ 電子按燈標簽揀貨的優缺點分析
⑥ 日本現代仿真實驗室的運用
⑦ 分揀系統的操作步驟
⑧ 摘取式和播種式揀貨系統訂單設置比較分析
⑨ 摘取式分揀流程
⑩ 播種式分揀流程
? 四類揀貨方式的案例對比分析
8.
其他課程
