《6sigma綠帶》

主講老師：周建華

課程詳情：

六西格瑪綠帶是直接與作為跨專業項目領導者的精益六西格瑪黑帶協作，六西格瑪綠帶是完成指定改進項目的實施者。因此，六西格瑪綠帶需要能夠使用相關精益六西格瑪工具和具備在必要時獨立領導專業項目的實施能力。六西格瑪綠帶提供在與跨專業團隊合作過程中所必需的重要支持，包括確立和權衡問題，分析根本原因，實施改進措施并在新的層次進行調控，并為實施精益六西格瑪作好準備。
六西格瑪綠帶能清晰地定義問題之所在并確立改進目標，以計量方法明確問題的影響范圍和性質，快速歸納導致問題發生的可能原因，然后分析問題并找到根本原因，并開發實施有效的補救方法，六西格瑪綠帶在改進的新的層次建立調控機制，協助黑帶共同完成企業改進目標。
課程收益：● 掌握6sigma管理框架DMAIC體系
● 掌握6sigma綠帶需要的基本統計工具和分析工具
● 能獨立識別VOC客戶聲音，到立項工作
● 具備基本的項目團隊領導方法
● 掌握6sigma綠帶項目推動方法
課程模型：
DMAIC 與過程改進路線圖
課程時間：6天，6小時/天
課程對象：企業中層管理者，6sigma項目工程師
課程方式：講師講授案例分析視頻互動角色扮演情景模擬實操演練
課程大綱
導引：6sigma背景
一、6sigma起源
1. 6sigma國內發展情況
2. 6sigma管理應用
3. 6sigma黑帶與綠帶的區別
小組討論：心目中的6sigma
第一講：6sigma概論
一、6sigma理論框架
1. DMAIC流程介紹
2. 怎樣用6sigma方法論解決問題
3. 6sigma項目管理方法
4. 6sigma與Minitab應用
小組活動：生活項目DMAIC
二、6simga方法應用中的難點
1. 項目選擇不合適
2. 當前水平測量不清楚
3. 問題分析方法不當
4. 項目團隊目標不清楚
5. 資源配置不到位
第二講：6sigma方法第一階段 Define—定義問題
一、6sigma立項
1. 認證/找出業務機遇，VOC/VOB
1）認識VOC與VOB
2）學會從VOC到CCR到CTQ的轉化
3）學會Y=f（x）表達式
游戲互動：如何識別VOC
2. 6simga立項規則
1）長期項目
2）短期項目
3）立項標準
小組討論：如何選好項目
二、6sigma團隊憲章
1. 制訂團隊憲章
1）制定團隊憲章的SMART原則
2）團隊憲章的目的
3）團隊憲章的作用
小組練習：怎樣識別差勁的團隊憲章
三、SIPOC流程圖與快速取勝
1. 明確過程并繪制過程圖,SIPOC圖
1）學會SIPOC流程圖
2）學會Top to Down流程圖
2. 明確快速取勝和提高的過程
1）理解什么是Quick win solution
2）評價快速取勝機會的方法
小組練習：學習繪制SIPOC流程圖
四、Define階段總結
五、Minitab基本操作訓練
第三講：6sigma方法第二階段 Measure—測量問題
一、數據類型
1. 計量型數據
2. 計數型數據
3. 破壞性數據
小組活動：區分數據類型
二、操作定義
1. 明確輸入、處理、輸出等指標
2. 起草可操作的定義和衡量計劃
1）什么是操作定義
2）數據采集前的注意事項
3）抽樣計劃
4）母體與樣本
小組練習：如何起草操作定義
三、確定sigma業績
1. 采集并分析數據
1）離散數據方法
2）連續數據方法
2. 確定是否存在特殊的原因
1）什么是普通原因
2）什么是特殊原因
3. 確定西格瑪業績
1）Cpk 與 Cp
2）sigma水平
3）Dppm 與 Dpmo
4. 收集其他基準業績數據
5. Minitab軟件操作
小組練習：如何確定當前sigma水平
四、MSA測量系統分析
1. 計量型數據MSA
2. 計數型數據MSA
3. 破壞性數據MSA
游戲互動：小組練習計量型數據MSA
游戲互動：小組練習計數型數據MSA
游戲互動：小組練習破壞性數據MSA
五、Measure 階段總結
六、Minitab操作培訓
第四講：6sigma方法第三階段 Analyze—分析問題
一、數據整理與問題陳述
1. 整理數據并找出具體問題
2. 起草問題陳述
1）統計陳述
2）描述性陳述
3）如何準確描述問題
小組練習：如何描述問題
二、問題分析
1. 找出根本原因
1）SOV波動源研究
2）Fishbone方法
3）FMEA失效模式分析
4）XY矩陣法
5）CI置信區間
6）假設檢驗
7）ANOVA方差分析
8）One Sample T檢驗
9）One Sample Z檢驗
10）相關性分析
11）Multi Vari Chart多樣本相關性分析
2. 設計根本原因認證分析
3. 認證根本原因
游戲互動：約會失效問題分析
三、 Measure 階段總結
四、Minitab操作培訓
第五講：6sigma方法第四階段 Improve—改進問題
一、數據驗證
1. 回歸分析
2. 置信區間
3. 正態性檢驗
二、解決方案構思
1. 確定解決方案的影響
2. 評估并選擇解決方案
1）如何組織團隊研究改善方案
2）腦力激蕩法
3）改善方法的FMEA評估
小組討論：失效問題分析
三、確定解決方案
1. 起草過程圖和高級計劃
1）制定改善路線圖
2）配置改善資源
2. 起草并講解綱要
1）向所有有關方面傳達解決方案
2）跟蹤落實改善措施
3）驗證改善成果
小組討論：如何優選改善方案
四、Improve階段總結
五、Minitab操作培訓
第六講：6sigma方法第五階段 Control—控制問題
一、落實解決方案
1. 起草示范計劃和示范解決方案
2. 認證由于解決方案而引出的西格瑪改進的降低
3. 確定實現目標所必需的其他解決方案
4. 找出類似的情況，對機遇進行標準化處理
二、改善方案標準化
1. 將解決方案融入日常工作過程并對之進行管理
2. 作業方法的標準化
3. 精益標準化要求
1）節拍時間
2）標準WIP
3）作業順序
4. 測試方法的標準化
小組練習：如何進行標準化
三、過程能力研究
1. 控制圖
1）控制圖種類
2）X—bar –R控制圖
3）X—bar—S控制圖
4）計量型數據控制圖
2. 過程能力研究
1）Cpk vs Cp 過程能力
2）DPMO vs DPPM
小組活動：過程數據采集練習
四、 Control階段總結
五、Minitab操作培訓第七講：6sigma項目案例分享
1. 6sigma綠帶項目案例介紹
2. 6sigma綠帶申請項目準備建議
第八講：課程收尾
1. 回顧課程
2. 答疑解惑
3. 落實宣言
4. 合影道別