算法歧視、數(shù)字鴻溝、大數(shù)據(jù)殺熟、大數(shù)據(jù)投毒等逐漸浮現(xiàn)在媒體上。App是否應(yīng)該收集我們的數(shù)據(jù)?計(jì)算機(jī)能記住所有的事情,那么,是否還有“浪子回頭金不換”?出門(mén)就打開(kāi)地圖,那是否還能有浪漫的“邂逅”?不同單位和和人的數(shù)據(jù)如何在保護(hù)的情況下共享?本課程將介紹其中涉及組織運(yùn)作和個(gè)人利益的倫理問(wèn)題,并給出數(shù)據(jù)治理的解決方案。
知識(shí)傳授、案例教學(xué)、同伴練習(xí)、互動(dòng)研討。
學(xué)員既可以了解數(shù)智化倫理提出的背景、含義,也可以了解數(shù)智化倫理與政府、企業(yè)和個(gè)人之間的關(guān)系及帶來(lái)的影響,通過(guò)分析數(shù)智化倫理的各種實(shí)踐案例,了解在組織運(yùn)作(如營(yíng)銷(xiāo)、運(yùn)作、人才招聘等業(yè)務(wù)中)如何去應(yīng)對(duì)數(shù)智化倫理問(wèn)題,并嘗試給出“數(shù)據(jù)善治”的策略。
重點(diǎn)講授:
1.大數(shù)據(jù)倫理案例:個(gè)性化推薦和信息繭房
2.人工智能倫理案例:算法歧視和大數(shù)據(jù)投毒
3.數(shù)智化技術(shù)中蘊(yùn)含的倫理問(wèn)題
4.組織運(yùn)作(營(yíng)銷(xiāo)、招聘、物流等)中的數(shù)智化倫理問(wèn)題
5.數(shù)據(jù)治理的含義和策略
6.數(shù)據(jù)生態(tài)系統(tǒng)與數(shù)據(jù)確權(quán)
7.政府和企業(yè)數(shù)據(jù)治理案例研討
講師課酬: 面議
常駐城市:北京市
學(xué)員評(píng)價(jià):
講師課酬: 面議
常駐城市:深圳市
學(xué)員評(píng)價(jià):
講師課酬: 面議
常駐城市:上海市
學(xué)員評(píng)價(jià):
講師課酬: 面議
常駐城市:深圳市
學(xué)員評(píng)價(jià):
講師課酬: 面議
常駐城市:深圳市
學(xué)員評(píng)價(jià):