【課程收獲】 通過五天的培訓和討論，將達成如下目標： 一、 掌握質量預防性管理思路和方法； 1、掌握質量體系優化方法 2、掌握內審體系的建立和實施方法 3、了解顧客需求識別和轉化QFD 4、了解產品先期質量策劃 二、掌握統計過程控制SPC基本方法和工具 1、掌握計量值和計數值測量系統分析方法 2、系統地理解和掌握SPC統計過程控制一般原理。 3、理解并能識別過程的正常波動和異常波動。 4、理解 3 σ原理、中心極限定理和兩種錯誤。 5、了解、
【課程大綱 】
**部分：質量預防性管理---質量策劃（1.5天）
一、質量的概念和理解
1、戴明大師的質量觀---質量是滿足顧客要且讓顧客滿意
2、朱蘭博士的質量觀--質量14原則
3、田口玄一的質量觀---質量穩健設計
4、克勞斯“零缺陷”質量觀
二、質量管理體系的建立與實施
1．建立質量管理體系的基本原則及主要活動
2，質量管理體系方法
三、質量管理體系審核建立和實施
1．質量管理體系審核的主要術語
2．質量管理體系審核的目的和分類
3．五項審核原則
4．質量管理體系審核的主要活動及主要內容
5．內部質量管理體系審核審核過程和審核技巧
四、質量功能展開(QFD)概述
1. 質量功能展開的起源與發展
2、 質量功能展開的作用
3、 質量功能展開應用時機
4、 質量機能展開(QFD)屋展開
4.1關鍵顧客需求→產品特性
4.2關鍵產品特性→部件特性
4.3關鍵部件特性→過程特性
4.4過程特性→生產控制特性
五、產品先期質量策劃APQP概述
1、產品質量和成本80%來源于產品設計和過程開發
2、產品壽命周期與APQP關聯
3、先期開發與預防
4、APQP基本原則
5、結構化方法
6、APQP策劃包括5個過程和49項輸入和輸出：
6.1計劃確定項目流程
6.2產品設計和開發流程
6.3過程設計和開發流程
6.4產品開發和過程開發確認流程
6.5總結反饋和檢討流程
六、其他幾個質量有效的預防性管理工具
1、DFMEA設計失效模式分析和PFMEA過程失效模式分析
2、健壯設計--自動抵御產品使用和生產中的噪聲因子影響
3、防錯技術--消除一切錯誤
第二部份：統計過程控制（1.5天）
一、統計基礎
1、誤差及其類別。
2、計量值和計數值。
3、均值\中位數\眾數。
4、方差\標準偏差\極差\四分位數極差。
5、正態分布和中心極限定理。
6、統計基礎小結和鞏固演練。
二、MSA測量系統分析
1 MSA基本概念
1.1為什么進行測量系統分析
1.1.1測量系統對產品的影響
1.1.2測量系統對過程的影響
1.1.3過程控制常見的錯誤
1.2測量數據變異的來源
2、測量系統指標
2.1測量系統準確度和偏差
2.2測量儀器的分辨率
2.3測量系統的線性
2.4測量系統穩定性
2.5測量系統重復性和再性
3、計量值測量系統R&R分析
3.1測量系統重復性和再性評價標準
3.2測量系統分析準備工作
3.3測量系統分析操作過程
3.4如何應用MINITAB軟件進行R&R分析
3.5計量值測量系統分析案例研討
4、計數值測量系統分析
4.1屬性數據測量分析的要求
4.2屬性數據測量系統分析操作過程
4.3 R&R%一致性分析
4.4如何應用MINITAB軟件進行屬性數據R&R分析
4.5計數值測量系統分析案例研討
二：過程能力與計算
1、DPMO與SIGMA能力。
2、過程能力指數Cp、Cpk、PP、Ppk和SIGMA能力 。
3、過程能力研究與問題的分類。
4、正態性檢驗、非正態分布的過程能力計算。
5、應用MINITAB計算過程能力。
三：SPC概述
1、SPC的概念、特點及發展。
2、變異的兩類基本原因。
3、控制圖的作用及種類。
4、3σ原理和兩種錯誤。
5、變差與過度調整、戴明“漏斗規則”。
四：計量值控制圖運用
1、計量控制圖的種類與選用原則。
2、計量值控制圖介紹
1）均值和極差控制圖（Xba—R圖）
2）均值和標準差控制圖（Xba-S圖）
3）單值和移動極差控制圖（X-MR圖）
4）中位數和極差控制圖
3、計量值控制圖應用
1）使用計量值控制圖前的準備。
2）計量值數據控制圖及其應用。
3）計量值數據控制圖的八大異常分析。
4）計量值數據控制圖的過程能力計算和分析。
5）過程能力改善
6）用MINITAB制作計量值數據控制圖。
7）計量值數據控制圖的設計。
8）結合你的產品和過程如何應用計量值控制圖研討。
五：計數值控制圖運用
1、計數控制圖的種類與選用原則。
2、計數值控制圖介紹
1）不合格率控制圖（P圖）,
2）不合格品控制圖（NP圖）
3）單位產品缺陷點圖（U圖）
4）缺陷點數圖（C圖）
3、計數值控制圖然而應用
1）使用計數值數據控制圖前的準備。
2）計數值數據控制圖及其應用。
3）計數值數據控制圖的四大異常分析。
4）計數值數據控制圖的過程能力計算和分析。
5）過程能力改善
6）用MINITAB制作計數值數據控制圖。
7）計數值數據控制圖的設計。
8）結合你的產品和過程如何應用計數值控制圖研討。
第二部份：持續不斷的質量改善（2天）
一、戴明博士PDCA改善循環
二、朱蘭博士突破性改善
三、石川馨博士QCC小組改善
四、8D改善
五、六西格瑪DMAIC改善
六、九步通向成功----九步改善法
附九步法詳細過程：
**步：選擇出能大限度提高顧客滿意度的改善項目
1、顧客和質量
1.1、質量的三元定義---顧客滿意、低成本和快速響應
1.2、顧客和質量的關系
1.3、識別顧客和顧客的要求
1.4、是否滿足顧客要求
1.5、討論---你的顧客不滿意是什么
2、問題Y識別和定義
2.1、自上而下和自下而上的選擇項目方法
2.2、項目的可行性和重要性分析
2.3、把問題轉化為貨幣語言——劣質成本
2.4、肢解“大象”——大問題分解
第二步：項目策劃
1、問題y精確量化陳述
2、問題Y的基線和資格線
3、項目目標制定——SMART原則
4、項目團隊組建和團隊管理
5、項目相關方分析和阻力場分析
6、項目風險與財務收益評估
7、項目計劃書制作與練習（課后）
第三步：項目流程分析
1、流程范圍SIPOC圖分析
2、流程圖展開分析
3、流程IPO分析
4、流程可控因素和噪聲因素區別
5、練習：你的項目流程圖求解（課后）
第四步：原因X探索性分析
1、識別可能的原因——結合IPO圖、石川圖和頭腦風爆法分析
2、多變量分析——多原因問題定量探索
3、集中圖分析——精確定位重復發生的問題
4、部件搜索——好壞對比分析
5、探求根本原因---“5Why”和“4W1H”分析法
6、案例分析
第五步、原因X過濾
1、Y和X關系重要性評價
1.1因果矩陣法
1.2德尓菲法
2、二八原則過濾----柏拉圖
3、第二步過濾——FMEA綜合分析
4、關鍵的少數和有用的多數
5、排除經驗誤導，以數據說話。
6、案例分析
第六步：原因X驗證
1、靠數據決策
1.1 數據分類---計量值和計數值
1.2 正態分布和二項分布
1.3 數據收集
1.3.1 數據收集計劃
1.3.2 數據分層
1.3.3 數據收集注意事項
2、圖型分析方法
2.1散布圖---直觀判定因果關系
2.2箱圖—-位置和波動比較
2.3直方圖---位置、波動和形態分析
2.4多變量圖---多因素直觀判定
2.5趨勢圖---探求時間變化規律
2.6主效應圖和交互作用圖
2.6.1主效應圖—-分析各因子對Y的影響
2.6.2交互作用圖---分析各因子對Y的交互影響
2,7圖形分析法的MINITAB操作
3、統計精確檢驗方法
3.1計量值檢驗方法
3.1.1一個因子檢驗方法（Z值檢驗法）
3.1.2二個因子檢驗方法(t值檢驗法)
3.1.3多個因子檢驗方法（方差分析法
3.2計數值檢驗方法
3.2.1一個因子檢驗方法（1P值檢驗法）
3.2.2二個因子檢驗方法(2P值檢驗法)
3.2.3多個因子檢驗方法（卡方分析法）
3.3統計精確檢驗方法的MINITAB操作
第七步：改善和優化
1、歷史數據回歸分析優化Y和X
2、DOE實驗設計在改善中的作用
3、防錯法消除人為的失誤
4、TRIZ（創造性解決問題）
5、案例分析
第八步：改善方案實施和驗證
1、方案評估
2、方案的實施
3、方案驗證
第九步：保持成果和慶祝
1、標準化 2、SPC流程控制
3、文化變革 4、培訓和移交
5、總結和獎勵
6、定期回顧和持續跟進
7、案例分享和提問、答疑
